Cours de Render

📢OG Série 2 : Pourquoi 0G est-il nécessaire ? ▪️ Aujourd'hui, des GPU haute performance et une infrastructure de calcul à grande échelle sont essentiels pour exécuter des modèles d'IA. ▪️ À ce stade, les chercheurs et les développeurs ont généralement deux options. ▪️ Construire eux-mêmes des serveurs GPU, entraînant des coûts d'investissement initiaux de dizaines de millions de wons et des coûts de maintenance et d'énergie continus. ▪️ Louer dans le cloud, où les coûts explosent à mesure que l'utilisation augmente, rendant cela très inefficace à long terme. ▪️ Si une entreprise spécifique décide de suspendre ou de censurer des services, le modèle du chercheur peut être immédiatement bloqué. ▪️ Les frais d'utilisation du cloud sont en hausse. Les charges de travail d'IA nécessitent des niveaux de calcul parallèle que les VM blockchain traditionnelles (comme l'EVM) ne peuvent pas gérer. Limitations des projets GPU décentralisés existants ▪️ En fait, de nombreux réseaux GPU/IA décentralisés comme Render Network, Akash et Bittensor ont déjà émergé. ▪️ Cependant, ces projets se concentrent principalement sur la "location de ressources." ▪️ Render : Principalement axé sur les tâches de rendu 3D, spécialisé dans les charges de travail graphiques. ▪️ Akash : Un marché de cloud computing, un échange de ressources à louer. ▪️ Bittensor : Un réseau de formation de modèles d'IA, centré sur le partage de données de formation de modèles. ▪️ En d'autres termes, cela ressemble davantage à un concept de marché où les GPU sont loués et empruntés. Différenciation de 0G ▪️ 0G @og_labs ne se limite pas à un simple partage de GPU ; il conçoit une couche blockchain native pour exécuter des modèles d'IA. ▪️ Les modèles d'IA peuvent être téléchargés comme des contrats intelligents, ▪️ Tout le monde peut les appeler et les exécuter via le réseau, ▪️ Et les résultats peuvent être vérifiés sur la chaîne. En d'autres termes, tandis que Render ou Akash sont des "marchés" qui "louent" des GPU, 0G vise à intégrer le réseau GPU dans une chaîne dédiée à l'exécution de modèles d'IA, ouvrant une nouvelle catégorie appelée DeAI (Environnement d'Exécution d'IA Décentralisé). Résumé Si les projets existants sont restés au niveau d'un "marché GPU décentralisé," 0G est la première tentative de faire du modèle d'IA lui-même l'unité de base de l'infrastructure blockchain. Tout comme Ethereum a créé DeFi, 0G offre le potentiel d'ouvrir un tout nouvel écosystème appelé DeAI.

📢OG Série 2 : Pourquoi 0G est-il nécessaire ? ▪️ Aujourd'hui, des GPU haute performance et une infrastructure de calcul à grande échelle sont essentiels pour exécuter des modèles d'IA. ▪️ À ce stade, les chercheurs et les développeurs ont généralement deux options. ▪️ Construire eux-mêmes des serveurs GPU, entraînant des coûts d'investissement initiaux de plusieurs millions de wons et des coûts de maintenance et d'énergie continus. ▪️ Louer dans le cloud, où les coûts explosent à mesure que l'utilisation augmente, rendant cela très inefficace à long terme. ▪️ Si une entreprise spécifique décide de suspendre ou de censurer des services, le modèle du chercheur peut être immédiatement bloqué. ▪️ Les frais d'utilisation du cloud sont en hausse. Les charges de travail d'IA nécessitent un niveau de calcul parallèle que les VM blockchain traditionnelles (comme l'EVM) ne peuvent pas gérer. Limitations des projets GPU décentralisés existants ▪️ En fait, de nombreux réseaux GPU/IA décentralisés comme Render Network, Akash et Bittensor ont déjà émergé. ▪️ Cependant, ces projets se concentrent principalement sur "la location de ressources." ▪️ Render : Principalement axé sur les tâches de rendu 3D, spécialisé pour les charges de travail graphiques. ▪️ Akash : Un marché de cloud computing, un échange de ressources locatives. ▪️ Bittensor : Un réseau d'entraînement de modèles d'IA, centré sur le partage de données d'entraînement de modèles. ▪️ En d'autres termes, il est plus proche d'un concept de marché où les GPU sont loués et empruntés. Différenciation de 0G ▪️ 0G ne se limite pas à partager des GPU ; il conçoit une couche blockchain native pour exécuter des modèles d'IA. ▪️ Les modèles d'IA peuvent être téléchargés comme des contrats intelligents, ▪️ et quiconque peut les appeler et les exécuter via le réseau, ▪️ avec des résultats vérifiés sur la chaîne. En d'autres termes, tandis que Render ou Akash sont des "marchés" pour louer des GPU, 0G vise à intégrer le réseau GPU dans une chaîne dédiée à l'exécution de modèles d'IA, ouvrant une nouvelle catégorie appelée DeAI (Environnement d'Exécution d'IA Décentralisé). Résumé Si les projets existants sont restés au niveau d'un "marché GPU décentralisé," 0G est la première tentative de faire du modèle d'IA lui-même l'unité de base de l'infrastructure blockchain. Tout comme Ethereum a créé DeFi, 0G offre le potentiel d'ouvrir un écosystème complètement nouveau appelé DeAI.