Harga Arbitrum

Saya menemukan poin yang menarik: Sentient mungkin adalah salah satu dari sedikit proyek yang benar-benar dapat menggunakan "pengikisan web" dan "kutipan rantai" dalam jawaban AI. Ini mungkin tidak terdengar seperti masalah besar, tetapi ketika Anda benar-benar menggunakannya, Anda akan menemukan bahwa nilai fitur ini jauh lebih besar dari yang Anda kira. Masalah dengan sebagian besar AI: Anda bahkan tidak tahu apakah itu benar Apa masalah terbesar saat kita menggunakan AI? Bukannya tidak menjawab dengan cukup rinci, atau tidak cukup pintar, tetapi: Anda tidak tahu apakah itu benar atau tidak. Misalnya, jika Anda bertanya, "Proyek L2 mana yang layak untuk diikuti?" Ini akan memberi Anda banyak nama proyek, terminologi, dan saran yang tampaknya profesional: "Ekosistem Arbitrum sudah matang dan TVL tinggi" "Teknologi zkSync terdepan dan komunitas aktif" "Starknet memiliki potensi jangka panjang" Kedengarannya masuk akal, tapi inilah tangkapannya: Dari mana informasi ini berasal? Apakah itu data lama dalam memori model, atau informasi baru yang ditangkap secara real time? Ke mana saya harus pergi jika saya ingin memverifikasi? Sebagian besar AI tidak akan memberi tahu Anda. Ini hanya akan memberi Anda jawaban yang "terlihat profesional", dan kemudian Anda akan memilih untuk mempercayainya atau mencari sendiri di Google. Itu sebabnya banyak orang merasa "tidak berdasar" saat menggunakan AI — karena Anda tidak tahu apa sumber informasinya. Pendekatan Sentient: memberi Anda jawaban sambil memberi Anda sumbernya Sentient melakukannya secara berbeda. Ketika Anda bertanya, "Proyek L2 mana yang layak untuk diikuti?" Ini tidak hanya mencantumkan Arbitrum, zkSync, Starknet, tetapi juga secara otomatis melampirkan tautan nyata: Dan tautan ini bukan tautan mati, bukan posting acak, tetapi dapat melompat ke halaman konten tertentu, halaman web langsung. Anda dapat mengklik untuk melihat: Apa pembaruan terbaru tentang proyek ini? Apa yang dikatakan diskusi komunitas Bagaimana dokumen resmi ditulis? Ini seperti AI bukan lagi "kotak hitam" tetapi "asisten peneliti" – ini membantu Anda menemukan informasi, mengatur informasi, dan menarik kesimpulan, tetapi pada saat yang sama menempatkan semua sumber di depan Anda untuk Anda verifikasi sendiri. Ini tak tertandingi oleh AI lainnya. Bagaimana cara melakukannya secara teknis? Sistem grid Agen Cerdas Ini didukung oleh sistem grid agen cerdas Sentient, The Grid. Dobby hanyalah salah satu contoh dari Agen, tetapi alur kerjanya cukup representatif: 1. Crawl halaman web secara real time Sebelum setiap jawaban, agen pertama-tama akan merayapi halaman web yang relevan - bukan dengan memori model, tetapi dengan benar-benar mencari informasi terbaru secara online. 2. Ekstrak konten Setelah halaman dirayapi, agen mengekstrak konten utama dan memfilter informasi yang tidak relevan. 3. Lampirkan kutipan secara otomatis Dalam jawabannya, agen akan secara otomatis melampirkan tautan ke halaman web yang direferensikan untuk memberi tahu Anda dari mana informasi tersebut berasal. 4. Output struktur dalam bahasa alami Terakhir, agen akan mengatur informasi ini ke dalam bahasa alami dan memberi Anda jawaban yang jelas dan logis. Seluruh prosesnya dinamis, tidak mengandalkan memori model, tetapi pada pencarian real-time + pemfilteran + penyortiran struktur. Itu sebabnya jawaban Sentient selalu datang dengan tautan dan informasi terbaru—karena selalu "di tempat" daripada "menggali dari ingatan." Lihatlah efek dari data: ini bukan gimmick, ini adalah kung fu nyata Saya melihat data Sentient dan menemukan bahwa fitur ini bukan gimmick, tetapi sebenarnya digunakan: 🐶 Lihat efek dari data: Saat ini, lebih dari 60%+ jawaban Dobby memperkenalkan tautan nyata Hubungi rata-rata 4 ~ 10 halaman web per jawaban Jenis tautan termasuk Berita, Dokumen, Twitter, Situs Web Resmi, Dasbor, dll Interval perayapan dan refresh konten web yang sesuai dapat sesingkat 10 detik Ini menunjukkan bahwa itu bukan hanya tautan, tetapi benar-benar mengambil, membaca, dan mengutip. Dan frekuensi perayapan ini (sesingkat 10 detik) berarti bahwa jika sebuah proyek hanya membuat pengumuman baru, Sentient mungkin tahu lebih cepat daripada Anda dapat menggulir Twitter sendiri. Mengapa fitur ini penting? Karena dunia kripto perlu "dapat diverifikasi" Di dunia crypto, verifikasi informasi lebih penting dari sebelumnya. Karena: Informasi berubah dengan cepat: Proyek mengatakan akan melakukan A hari ini, dan besok mungkin diubah menjadi B Proyek Campuran Otentik dan Salah: Beberapa item terlihat dapat diandalkan tetapi sebenarnya udara Konten dengan sumber hanya dapat diverifikasi: Jika Anda tidak mengetahui sumber informasi, Anda tidak dapat mengetahui apakah itu benar atau salah AI yang menjawab dari ingatan mudah dibodohi - karena mungkin mengingat informasi lama atau informasi yang salah. Sentient dapat memberi tahu Anda di mana jawabannya dengan tautan, yang berarti: Anda dapat melakukan verifikasi silang Anda dapat melacak kembali ke sumbernya Anda dapat mengetahui apakah informasi ini sudah diperbarui "Verifikasi" ini adalah dasar kepercayaan di dunia kripto. Nilai untuk demografi yang berbeda: dari kreator hingga investor hingga pemula Mekanisme kutipan ini memiliki nilai praktis untuk kelompok orang yang berbeda: Untuk pembuat konten Mekanisme referensi ini memungkinkan lokasi sumber dengan cepat. Anda tidak perlu pergi ke Google selama setengah hari, Sentient telah menemukan semua tautan yang relevan untuk Anda, Anda hanya perlu mengklik untuk membaca, memverifikasi, dan mengutip. Ini dapat sangat meningkatkan efisiensi pembuatan konten. Untuk investor Itu dapat diverifikasi silang tanpa tertipu oleh bahasa model. AI mengatakan proyek ini bagus, tetapi Anda dapat mengklik tautan untuk melihat apa yang didiskusikan komunitas, bagaimana dokumentasi resmi ditulis, dan apa perkembangan terbarunya. Dengan cara ini Anda tidak akan tertipu oleh jawaban AI yang "terlihat profesional". Untuk pemula Ini seperti seseorang yang memilah-milah informasi selangkah demi selangkah dan membiarkan Anda mengklik langsung untuk melihat kesimpulannya. Anda tidak perlu mencari, memfilter, atau menilai sendiri – Sentient telah melakukan langkah pertama untuk Anda, Anda hanya perlu mengikuti tautan untuk mendapatkan gambaran singkat tentang sebuah proyek. Cara menjawab ini sangat praktis. Perspektif industri: Mengapa "jaringan agen berantai" adalah jalur penting bagi AGI Dari perspektif yang lebih besar, pendekatan Sentient mewakili arah penting: jaringan agen rantai. Pada saat semua alat AI berputar "menjawab konten", Sentient memilih untuk "mengutip sumber." Kesulitan teknisnya lebih tinggi, tetapi nilai praktisnya juga lebih besar. Karena: Memori satu model terbatas: tidak peduli seberapa besar modelnya, tidak mungkin untuk mengingat semua informasi Informasi real-time adalah yang paling berharga: terutama di dunia crypto, di mana informasi kemarin mungkin sudah ketinggalan zaman hari ini Verifiabilitas adalah dasar kepercayaan: jika AI tidak dapat memberi tahu Anda dari mana informasi itu berasal, Anda tidak dapat mempercayainya "Jaringan Agen Berantai" Sentient memecahkan masalah ini: Berkolaborasi dengan beberapa agen untuk menjangkau sumber informasi yang lebih luas Pastikan informasi diperbarui dengan pengikisan waktu nyata Jadikan informasi dapat diverifikasi dengan menautkan referensi Jika AGI benar-benar ingin bergerak menuju konsensus, "jaringan agen berantai" seperti Sentient akan menjadi jalan penting. Kesimpulan: AI seharusnya tidak menjadi kotak hitam, tetapi asisten transparan Kembali ke awal: Mengapa fitur ini penting di Sentient? Karena itu mengubah cara kita berinteraksi dengan AI. Sebelumnya, AI adalah "kotak hitam" – Anda mengajukan pertanyaan, memberi Anda jawaban, tetapi Anda tidak tahu dari mana jawabannya berasal. Sekarang, Sentient telah mengubah AI menjadi "asisten transparan" – tidak hanya memberi Anda jawaban, tetapi juga memberi tahu Anda dari mana asalnya, memungkinkan Anda untuk memverifikasi, menilai, dan membuat keputusan sendiri. Seperti itulah tampilan AI. Terutama di dunia kripto, keaslian informasi, kecepatan dan kelambatan, serta informasi baru dan lama sering menentukan kualitas pengambilan keputusan Anda. Dan "jawaban dengan tautan" Sentient memecahkan masalah ini. Karena arah ini memang patut diperhatikan. Dalam satu kalimat: Sentient membuat AI bukan "kotak hitam" tetapi "asisten peneliti transparan" – itu memberi tahu Anda tidak hanya jawabannya, tetapi dari mana asalnya. Ini adalah kebutuhan yang nyata dan kaku di dunia terenkripsi di mana sulit untuk membedakan antara informasi yang benar dan yang salah. @SentientAGI @sandeepnailwal

✨️ Papan Peringkat Theo, ke-59 -> ke-24! Theo adalah penerbit untuk keranjang thBILL, yang didukung oleh obligasi Treasury AS jangka pendek. Sebagai keranjang berdasarkan obligasi pemerintah jangka pendek yang diterbitkan oleh lembaga bersertifikat di Amerika Serikat, thBILL adalah contoh teladan dalam membawa aset riil on-chain karena merupakan aset yang mendapat manfaat dari non-rebasing dengan jatuh tempo dan insentif seperti poin Theo sendiri dan Program Insentif Renaissance DeFi (DRIP) @arbitrum. thBILL saat ini digunakan dalam DeFi blue-chip, memverifikasi stabilitas aset dengan modal dari pasar ultra-uang, dan berdasarkan ini, ia naik ke peringkat aset blue-chip. Saya harap dapat digunakan di seluruh DeFi di masa mendatang! @Theo_Network

SOROTAN PENELITI @SentientAGI INI: @viswanathpramod Salah satu pendiri Sentient dan Profesor Teknik Elektro & Komputer di @Princeton (tempat kelahiran Arbitrum fyi), ia ahli dalam teori informasi, kriptografi, dan teori pembelajaran, dengan fokus pada pembuatan model terbuka yang dapat diverifikasi, dapat diatribusikan, dan dikontrol