Escalando IA en Ethereum: computación de datos y privacidad en Deep Intelligence Ethereum exploró los cuellos de botella que impiden la IA de nivel empresarial en Ethereum, desde la identidad y el almacenamiento hasta la inferencia que preserva la privacidad y la experiencia de usuario sin fisuras. 🧵 Ideas clave: 1 / Ming Guo (Científico Jefe, @MetisL2 y @ProjectZKM) 🚀 El trilema imposible está resuelto: la criptografía ZK avanzó más en los últimos años que los 40 anteriores combinados. Los rollups ZK permiten una escalabilidad infinita con tiempos de respuesta de milisegundos. Los agentes empresariales no necesitan agencia, solo un seguimiento preciso de las directivas para manejar los activos. Ponga la interpretabilidad mecanicista en la cadena (rastros de ejecución), no en los pesos del modelo, para una confianza auditable. La mejor Web3 no es Web3: los usuarios no deberían saber que blockchain existe debajo de sus aplicaciones. 2/ @jaosef (Cofundador y Presidente, @aztecnetwork) 🔐 El mayor cuello de botella: la identidad: los agentes deben distinguir a los humanos de otros agentes, lo que requiere pruebas de avances de personalidad. Dos necesidades de privacidad: pesos de modelo (protección IP) y datos del usuario. Los sistemas de prueba aún no pueden manejar LLM, solo verificaciones de cumplimiento. Aztec se enfoca en transacciones privadas ahora; La inferencia de IA en la cadena está a años de distancia. Necesitamos estándares de identidad humana como ERC-8004 para los agentes. La bifurcación de Pectra de diciembre trae más blobs, la dirección correcta para la disponibilidad de datos. 3/ @anthurine (CMO, @EthStorage) 💾 Más allá del TPS, el almacenamiento en cadena es clave: la actual "IA Web3" modela fuera de la cadena, sólo pone los resultados en la cadena. Los modelos reales en cadena necesitan almacenamiento dinámico, a diferencia del almacenamiento en frío de Filecoin/IPFS. EthStorage es modular (capa 2/3) y ofrece un almacenamiento 1,000 veces más barato a nivel de PB dentro de Ethereum, sin problemas entre cadenas. Futuro: Agentes de IA que hacen más que solo tener tokens. El hype del año pasado = agente Web2 + token. Necesitamos procesos reales en la cadena. 4/ Abhi (Investigador de protocolo, @hetu_protocol) 💰 Ethereum no se creó para la IA: los cuellos de botella incluyen la computación, el almacenamiento y la accesibilidad de los recursos. El DA tradicional ofrece garantías de disponibilidad, pero no de semántica. Flux de Hetu = prueba de trabajo nativa de IA que recompensa el trabajo valioso real (agentes que colaboran en tareas que generan datos causales), no hash inútil. Necesidades futuras: cerrar la brecha de IA Web3-Web2 de 5 a 10 veces y construir plataformas de lanzamiento de agentes sin permiso sin dependencia de un proveedor. Consenso: La infraestructura está madurando. Ahora cree aplicaciones asesinas con una experiencia de usuario perfecta para normies, casos de uso serios más allá de los tokens de memes y estándares de identidad para la distinción entre humanos y agentes. 🌐 Más detalles en el video. #ETHProgrammablemoney