"Hasil tes sudah keluar, tidak ada jejak penambahan buatan, itu semua AI" Sebelumnya, sekitar 95% dari Dune Query dilakukan oleh AI. Artikel ini berfokus pada DuneAI dan cara menggunakan AI untuk merekayasa kata-kata prompt secara efisien (intermodulasi AI?). ） Bagian 1: Pengantar singkat tentang penggunaan Dune AI AI bawaan @Dune membantu pengguna dengan cepat membuat kueri SQL menggunakan bahasa alami. Setelah membuat kueri baru, Anda dapat melihat slot input prompt di bagian bawah blok kode Titik penggunaan: 1. Ungkapkan dengan jelas apa yang ingin Anda tanyakan dalam bahasa Inggris, dan berikan konteks, termasuk informasi penting seperti database, rentang waktu, alamat kontrak tertentu, simbol token, dll - Contoh: "Mencantumkan semua perdagangan yang melibatkan WETH (0xC02aaA39b223FE8D0A0e5C4F27eAD9083C756Cc2) di Uniswap v3 dalam 24 jam terakhir" 2. Sesuaikan persyaratan kueri Anda berdasarkan hasil awal - Dune AI memiliki kasus pengujian bawaan untuk memastikan bahwa kueri yang dihasilkan berfungsi dengan benar - Anda dapat menggunakan fungsi "perbaiki" di bagian atas kode kueri untuk memodifikasi dan menyempurnakan berdasarkan kueri yang ada Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat dokumentasi resmi: Bagian II: Proyek Word Prompt Multi-Agen Dalam praktiknya, mengandalkan satu alat AI saja seringkali kesulitan untuk mendapatkan hasil terbaik. Kumpulan proses Prompt Engineerimg kolaboratif multi-agen yang diperkenalkan di sini dapat secara signifikan meningkatkan kualitas dan efisiensi kueri, dan dapat diperluas ke skenario bisnis lainnya Alur kerja dasar 1. Deskripsi Misi: Mulailah dengan mengartikulasikan persyaratan bisnis 2. Pemrosesan AI1: Gunakan AI tujuan umum, seperti ChatGPT atau DeepSeek, untuk menerjemahkan persyaratan menjadi kata-kata cepat profesional 3. Eksekusi AI2: Masukkan kata-kata prompt yang dioptimalkan ke dalam AI profesional (seperti Dune AI) untuk eksekusi 4. Evaluasi Hasil: Periksa apakah hasil awal memenuhi kebutuhan 5. Pengoptimalan berulang: Sesuaikan kata-kata prompt sesuai kebutuhan dan ulangi proses di atas Anda dapat secara fleksibel memilih AI2 yang dekat dengan skenario bisnis Anda berdasarkan kebutuhan Anda, seperti menggunakan Dune AI untuk menghasilkan kueri, Copilot Claude 3 untuk menyelesaikan tugas pemrograman, dan Grok 3 untuk mengambil dan mengatur informasi Twitter Misalnya, prompt pertama saya adalah: “ Saya perlu menganalisis perilaku perdagangan token tertentu pada rantai Solana untuk mengetahui apa yang terjadi dalam jangka waktu yang ditentukan: 1. Alamat yang telah membeli lebih dari N kali 2. Alamat dengan jumlah buy-in lebih besar dari X USD 3. Alamat dengan arus masuk bersih (total pembelian - total penjualan) lebih besar dari USD Y 4. Alamat yang belum terjual lebih dari Z kali Pada akhirnya, detail alamat ini perlu dikembalikan, termasuk: - Alamat dompet - Jumlah arus masuk bersih - Jumlah pembelian - Jumlah penjualan - Waktu perdagangan pertama - Waktu perdagangan terakhir - Alamat token Tolong bantu saya menerjemahkan persyaratan ini ke dalam format kata prompt profesional yang dapat dipahami oleh Dune AI, termasuk semua skema dan definisi parameter yang diperlukan; Gunakan bahasa Inggris; Dokumentasi database terkait: (Saya telah memberikan deskripsi di sini) ” Setelah itu, saya menyempurnakan prompt tahap kedua dan membiarkan Dune AI menghasilkan kueri; Saya menempatkan prompt tahap kedua yang saya gunakan di bagian komentar Semoga artikel ini bermanfaat bagi Anda (Ya, trik ini juga digunakan dalam artikel ini, dan semua gambar digambar dengan AI setelah menghasilkan sintaks putri duyung)

第二阶段 Prompt Scheme: `dex_solana.trades` Scheme Attributes: block_time: timestamp, UTC timestamp of trade amount_usd: double, unsigned USD value of the token traded token_bought_mint_address: string, if token_mint_address here then the trade is identified as buy token_sold_mint_address: string, if token_mint_address here then the trade is identified as sell trader_id: string, wallet address token_ Required Inputs: token_mint_address: string, solana token mint address to filter; start_datetime: date, start time; end_datetime: date, end time. Both in utc time; min_num_buys: number, minimal total number of buys within the time range; min_amount_per_buy: number, minimal amount for each buy, in USD; min_net_inflow: number, minimal amount summing inflow(total buy - total sell), in USD; max_num_sells: number, maximal total number of sells within the time range; Required Output : wallet_address: strings, wallet addresses matching above fields . net_inflow:number, signed total inflow num_buys: number, number of buys within time range num_sells:number, number of sells within time range first_trade_datetime:date, datetime first trade within the time range last_trade_datetime:date, last trade within the time range token_mint_address: string Write the SQL for me given the above requirements. Wrap the input parameters using double curly brackets {{}} in the SQL lines as place holders.