Talus Network: Uitleg van de on-chain AI-agent infrastructuur gebaseerd op Protochain en MoveVM @TalusNetwork is een high-performance layer 1 blockchain die is ontworpen voor AI-agenten en autonome slimme agenten. De kernstructuur van dit netwerk bestaat uit Protochain en MoveVM, en ondersteunt parallelle transactie-uitvoering terwijl het snelle verwerkingssnelheden en beveiliging behoudt. MoveVM is een objectgeoriënteerde virtuele machine gebaseerd op Rust, die resourcebeheer en statusconsistentie garandeert. Bij Talus worden alle agenten, activa en middelen weergegeven als objecten, wat complexe agentgedragingen en interacties mogelijk maakt. Slimme agenten zijn de basisunits van Talus, die individuele staten behouden, beslissingen nemen en leren en handelen. Talus biedt een SDK en AI-stack voor deze agenten en ondersteunt geïntegreerd statusbeheer, geheugen, leermodules, enzovoort. Bovendien waarborgt het de transparantie en betrouwbaarheid van AI-resultaten via verifieerbare AI-inferentietechnologieën zoals opML, zkML en teeML. Mirror Object is een ander kernconcept van Talus, dat verantwoordelijk is voor de verbinding tussen on-chain activa en off-chain gegevens. Hierdoor kunnen externe gegevens of AI-modellen veilig worden gesynchroniseerd met het Talus-netwerk, en kunnen eigendom en integriteitsverificatie worden uitgevoerd. Deze Mirror Objects garanderen onveranderlijke gegevenssynchronisatie op basis van cryptografische bewijzen en het handtekeningprotocol (Sign Protocol). Bovendien verhoogt het partnerschappen met gedecentraliseerde opslag zoals @0G_labs, @WalrusProtocol en Glacier VectorDB de beschikbaarheid en betrouwbaarheid van gegevens. De agenten van Talus kunnen communiceren met andere blockchains en externe API's via IBC-gebaseerde interoperabiliteit en het Union-protocol. Ze maken gebruik van verifieerbare orakels zoals ORA of Atoma om externe gegevens op te halen of AI-inferenties uit te voeren, en registreren dit op een verifieerbare manier on-chain. De parallelle verwerkingsstructuur van MoveVM minimaliseert de latentie en behoudt de consistentie en beveiliging van gegevens via verifieerbare berekeningen. Wat betreft beveiliging onderdrukt Talus kwaadaardig agentgedrag via staking- en slashingmechanismen. Agenten en operators moeten een bepaalde hoeveelheid tokens storten, en bij bevestiging van wangedrag krijgen ze een straf. Daarnaast zijn er on-chain reputatiesystemen en uitdagingprotocollen geïntroduceerd, zodat de gemeenschap onterecht gedrag kan rapporteren en verifiëren. Toegangsrechten en gedragsbereiken worden dynamisch beheerd via programmeerbare guardrails, en samenwerking met Atoma en Aizel vermindert de mogelijkheid van manipulatie van AI-resultaten. De belangrijkste risico's van Talus zijn overbelasting van de besluitvormingslogica van agenten, uitputting van rekenbronnen, statusexplosie, conflicten tussen agenten, vertraging in gegevenssynchronisatie en manipulatie van orakels. Vooral synchronisatiefouten van Mirror Objects of aanvallen van kwaadaardige agenten kunnen leiden tot prestatieverlies van het netwerk, waardoor realtime monitoring en beveiligingscontroles essentieel zijn. Om de technische vooruitgang van Talus in de komende 6-12 maanden te evalueren, is het noodzakelijk om het aantal gedistribueerde agenten, het aantal transacties tussen agenten, de mislukkingspercentages van Mirror Object-validatie, het gebruik van middelen, de gaskosten per agent, de cross-chain activiteit en slashing- en reputatie-updates te monitoren. Deze indicatoren zijn cruciale signalen om te beoordelen of Talus daadwerkelijk een grootschalig agentennetwerk stabiel kan beheren. Talus Network bouwt een nieuw on-chain ecosysteem rond AI-agenten en streeft naar hoge prestaties, transparantie en autonomie door een unieke structuur die Protochain en MoveVM combineert. Dit kan worden gezien als een poging om een 'on-chain kunstmatige intelligentie samenleving' te realiseren die zelfstandig oordeelt en handelt zonder menselijke tussenkomst.