[Mały dziennik studiów, prywatność] Ostatnio w branży blockchain często pojawia się kilka słów kluczowych: ZK, TEE, MPC Wszystkie są technologiami mającymi na celu zachowanie prywatności. Dlaczego więc teraz ponownie zwraca się uwagę na technologie prywatności? Powód jest stosunkowo jasny. Zakres wykorzystania danych gwałtownie się rozszerza, a struktura, która polegała na udowadnianiu zaufania tylko poprzez ujawnienie, napotyka ograniczenia. Szczególnie rozwój AI jeszcze bardziej skomplikował ten problem. To nie jest tylko kwestia ochrony danych osobowych. W obszarach, gdzie granice między ujawnieniem a nieujawnieniem są istotne, takich jak wymiana danych między firmami, uczenie modeli, finanse i medycyna, problem prywatności staje się jeszcze bardziej wyraźny. Patrząc na te technologie, myślę, że blockchain ewoluuje od pełnej przejrzystości do struktury, w której można weryfikować tylko potrzebne informacje, a na tej podstawie podejmowane są nowe i bardziej innowacyjne próby. Każda z technologii ma inny sposób działania, ale myślę, że cel jest ten sam. Znalezienie sposobu na utrzymanie zaufania bez całkowitego ujawniania danych. ___ 1️⃣ ZK - @cysic_xyz (Zero Knowledge Proof) Udowadnia, że określona teza jest prawdziwa, nie ujawniając danych. Wykorzystywane do weryfikacji ważności transakcji lub potwierdzania, że wyniki modelu AI spełniają określone warunki. 2️⃣ TEE - @tenprotocol (Trusted Execution Environment) Wykonuje kod w izolowanym środowisku wewnątrz CPU. Proces nie jest widoczny z zewnątrz, ale wyniki można zweryfikować. 3️⃣ MPC - @BeldexCoin (Multi Party Computation) Wielu uczestników dzieli dane i wykonuje wspólne obliczenia. Każdy węzeł nie może zobaczyć wszystkich danych, ale poprzez współpracę można uzyskać wiarygodne wyniki.