Исследовательская команда Lagrange недавно представила динамическую технологию SNARK, которая кардинально изменила работу традиционных систем нулевых знаний. Ранее вся отрасль сталкивалась с непростой проблемой: любое незначительное изменение данных требовало полной переработки доказательства, что этот неэффективный подход серьезно ограничивал практическое применение технологий ZK. Теперь же разработанное ими решение позволяет обновлять доказательства динамически с новыми данными, и тесты показывают, что это может сократить объем повторных вычислений более чем на 80%, что является прорывом, который напрямую решает самую критическую проблему масштабируемости в области ZK. Как один из немногих проектов в области Web3, который одновременно углубляется в сети нулевых знаний и ZK-копроцессоры, архитектура технологий Lagrange демонстрирует уникальные композитные преимущества. Созданная ими децентрализованная сеть узлов не только поддерживает межсетевую совместимость, но и может обрабатывать сложные задачи вычислений вне цепи — включая недавно популярные сценарии проверяемого AI-вывода. Сотрудничество с EigenLayer дополнительно усилило безопасность сети, и эта стратегическая модель сотрудничества предоставляет прочную основу для реализации их технологий. Экономическая модель токена LA также продумана, держатели могут участвовать в управлении сетью и получать долю от доходов за выполнение задач по генерации доказательств через стейкинг. В настоящее время обратная связь от сообщества показывает, что средняя годовая доходность стейкеров, участвующих в операциях узлов на ранних этапах, составляет от 18% до 25%, и этот механизм стимулов эффективно способствует процессу децентрализации сети. Судя по данным на цепи, уровень стейкинга LA постоянно остается выше 60%, что свидетельствует о высоком признании долгосрочной ценности проекта со стороны держателей токенов. С технической точки зрения прорыв в динамическом SNARK дает Lagrange преимущество на популярных рынках, таких как ZK-Rollup. Пропускная способность их системы доказательств по результатам бенчмаркинга достигает 3,2 раза больше, чем у аналогичных решений, что делает ее крайне привлекательной для приложений DeFi или игр, требующих частого обновления данных. Более того, их ZK-копроцессор уже завершил тестирование интеграции с основными L2, что означает, что в будущем может открыться рынок вычислений вне цепи на уровне миллиардов долларов. Хотя текущая рыночная капитализация еще не полностью отражает технологическую премию, судя по темпам разработки и качеству партнеров, технологический запас этого проекта как минимум на 12-18 месяцев опережает отрасль. @lagrangedev #lagrange $LA