AI 자원 네트워크 × DeFi 집중 L2 × 고성능 Solana Perp DEX의 삼각 구조: 멀티체인 AI 트레이딩 스택의 미래 이 글은 @miranetwork 의 검증 인프라, @katana 의 집중형 디파이 유동성 구조, @pacifica_fi 의 고성능 퍼페추얼 거래 시스템을 하나의 인공지능 기반 멀티체인 거래 아키텍처로 통합하는 개념을 설명한다. 2025년 11월 기준으로 세 프로젝트 사이에 직접적인 연동은 존재하지 않지만 개별 기술 특성을 살펴보면 세 요소가 조합될 경우 검증된 인공지능 신호, 농축 유동성 기반의 가격 효율성 그리고 초고속 실행 환경을 결합하는 강력한 멀티체인 구조가 성립될 수 있음을 알 수 있다. 특히 Mira의 검증 계층은 인공지능 예측을 사실 기반으로 확정해 주고 Katana는 생산적인 TVL 구조를 통해 유동성을 집중시키며 Pacifica는 솔라나 기반의 낮은 지연 시간 실행을 제공한다. 이러한 특성이 결합될 경우 슬리피지를 최소 수준으로 억제하면서도 신속한 멀티체인 전략 실행이 가능해진다. Mira는 인공지능 출력물을 검증하는 분산 신뢰 계층으로 운영되며 매일 수십억 토큰 규모의 인공지능 데이터를 처리한다. 합의 구조는 작업 증명과 지분 증명 기반 권위 합의를 혼합한 형태여서 인공지능 예측의 오류를 크게 낮추는 데 성공한 것으로 알려져 있다. 또한 BNB 체인과의 연동을 기반으로 다양한 체인에서 인공지능 기반 전략을 검증하는 구조가 마련되었다. 이러한 기능은 자동화된 디파이 의사결정에서 잘못된 예측으로 인한 위험을 줄여 준다. Katana는 Polygon의 집합 레이어 기반의 고성능 레이어 투에서 운영되며 스시버전3의 스팟 거래, 모르포의 대출, 버텍스의 퍼페추얼 거래가 하나의 체인에서 돌아가는 구조를 통해 유동성 분산을 방지한다. 체인 소유 유동성 모델은 시퀀서 수익을 시장 조성 자금으로 재투입해 지속적인 유동성 확대를 유도한다. 브리지된 자산을 자동으로 수익 전략에 배분하는 구조 덕분에 TVL의 대부분이 놀지 않고 실질적으로 활용된다는 특징을 갖는다. 이러한 집중형 유동성 구조는 멀티체인 라우팅 과정에서 가격 효율성을 극대화하는 기반이 된다. Pacifica는 솔라나 생태계에서 가장 빠른 퍼페추얼 거래 환경을 구축한 것으로 평가된다. 하이브리드 방식의 주문 매칭을 통해 수십 밀리초 수준의 체결 시간을 실현하며 수십억 규모의 누적 거래량을 기반으로 높은 시장 점유율을 유지하고 있다. 여기에 시장 깊이 분석이나 자동 리스크 관리 등 인공지능 기반 도구가 도입되어 변동성이 높은 환경에서도 안정적인 거래가 이루어진다. 솔라나의 고속 합의 구조와 결합되면서 실행 단계의 지연을 최소화하는 데 매우 유리하다. 이 세 플랫폼이 통합되는 경우 Mira는 Katana의 유동성 활용도와 수수료 변동성을 예측하는 인공지능 모델을 검증하여 최적 범위 설정이나 차익거래 판단을 돕고 Pacifica에서는 주문 흐름 분석이나 청산 위험 예측을 검증함으로써 빠른 시장에서 신뢰 가능한 신호 기반 매매가 가능해진다. 이미 다른 생태계에서 검증된 인공지능 예측 모듈 사례가 존재하기 때문에 Katana처럼 생산적인 TVL 구조와 결합될 경우 수익률 향상이나 위험 최소화가 가능하다는 점이 실증적으로 확인된 바 있다. 그러나 체인 간 구조가 서로 다르다는 점은 기술적 한계로 작용한다. Mira와 Katana는 EVM 호환 기반이지만 Pacifica는 솔라나 기반으로 호환성이 낮다. 이 때문에 크로스체인 브리지를 사용해야 하며 브리지 구조는 일정한 지연과 비용을 발생시킨다. 이를 최소화하기 위해서는 인텐트 기반 브리지나 최적 경로를 실시간으로 선택하는 인공지능 조율이 요구된다. 인공지능 검증 과정이 추가되면 안정성은 높아지지만 극한의 고빈도 거래 상황에서는 합의 시간이 부담이 될 수 있다. 멀티체인 퍼페추얼 라우터를 인공지능이 지휘하는 구조가 완성될 경우 Mira의 검증 알고리즘을 통해 거래 신호의 신뢰도를 확보하고 Katana의 집중 유동성을 활용해 슬리피지를 줄이며 Pacifica의 빠른 실행을 통해 시장 기회를 놓치지 않는 형태가 가능하다. 또한 교차체인 조율기는 브리지 상황을 지속적으로 모니터링하며 지연과 비용을 최적화하고 사전 유동성 재배치를 통해 필요할 때 즉시 실행할 수 있는 구조를 만든다. 이 과정에서 인공지능이 경로를 예측하고 Mira가 이를 검증함으로써 자율적이면서도 안전한 거래 시스템이 구축된다. 결과적으로 이러한 구조가 실현될 경우 속도, 신뢰성, 비용, 리스크 관리 측면에서 기존 멀티체인 거래 시스템보다 우수한 성능을 기대할 수 있다. 퍼페추얼 거래 특성상 슬리피지, 유동성 부족, 브리지 지연이 치명적 영향을 미치지만 Katana의 집중 유동성, Pacifica의 속도, Mira의 검증이 상호 보완적인 역할을 한다. 다만 체인 간 구조 차이와 검증 지연 그리고 다중 레이어 구조에서 발생할 수 있는 복합적 위험은 여전히 해결해야 할 과제에 속한다. 향후 발전을 위해서는 솔라나와 EVM을 잇는 브리지 성능 개선, Mira 검증의 지연 축소 그리고 인공지능 모델의 실시간 최적화가 우선되어야 한다. 디파이 자동화와 인공지능 검증을 결합한 분야는 아직 초기 단계이기 때문에 선제적 구현은 큰 기회를 제공할 수 있다. 이 구조가 완성될 경우 자율적이고 검증 가능한 멀티체인 거래 인프라가 구축되어 새로운 형태의 거래 전략과 시장 구조가 가능해질 것으로 전망된다.
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