在数据日益重要的背景下，保护个人信息和商业机密是至关重要的。
在这个领域，有三种突出的技术：FHE、ZK和MPC。每种技术为不同的安全问题提供了独特的解决方案。现在我们来稍微比较一下，以便更好地理解。
👉1. FHE：允许在加密数据上直接进行计算，而无需解密。
→ 这对于云计算应用或处理敏感数据（如医疗、金融等）特别有用。像Concrete这样的框架正在帮助FHE变得更加易于接触和高效。
👉2. ZK：专注于证明某一信息的正确性，而不透露该信息的任何细节。
→ ZK在验证身份或区块链上的私密交易方面非常强大，特别是在zk rollup解决方案中，有助于提高可扩展性。
👉3. MPC：允许多个方共同对其私有数据进行计算，而无需共享原始数据。
→ MPC通常用于分散的加密货币钱包或多个组织之间的协作数据分析，而不透露每一方的敏感信息。
选择哪种技术取决于具体要求：FHE用于加密数据处理，ZK用于不透露信息的证明，MPC用于多个方之间的共同计算。
目前，@zama_fhe可以说在FHE技术中处于领先地位，而#ZamaCreatorProgram吸引了很多人的关注和参与。
请列出您知道的使用这三种技术之一的项目！
UPdate @zama_fhe FHEVM v0.9!
FHEVM v0.9 的显著改进
👉允许通过 Gateway 直接在链上创建 FHE 和 CRS 密钥。
→ 减少对离链系统的依赖，提高密钥生成过程的透明度和可验证性，同时确保在去中心化模型中的密码有效性。
👉采用 PauserSet 的治理机制，多个地址进行控制。
→ 允许更安全地停止或重新启动合约，更快地响应事件，并在多个 KMS 和协处理器运行时增强安全性。
👉重新设计解码流程，并允许灵活管理协处理器。
→ 改善可扩展性、共识处理性能并减少延迟，这对需要快速处理的 DeFi 或身份等应用至关重要。
之前的版本奠定了理论和技术基础，但 v0.9 专注于解决运营、安全、可扩展性和开发者体验方面的挑战，以便 FHE 能够广泛应用于实际应用中。
#ZamaCreatorProgram #Zama
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