📢OG 系列 2：为什么需要 0G？ ▪️为了为当今的人工智能模型提供动力，高性能 GPU 和大规模计算基础设施至关重要 ▪️这时，研究人员和开发人员通常有两种选择： ▪️构建自己的GPU服务器，初始投资成本数千万韩元以上，并承担维护和电力成本。 ▪️云租赁，随着使用量的增加，每小时成本爆炸，从长远来看效率非常低 ▪️在云中，如果特定公司决定暂停或审查服务，研究人员的模型将立即阻止它。 ▪️云使用费持续上涨 AI 工作负载需要传统区块链 VM（EVM 等）无法处理的并行计算水平。 现有去中心化 GPU 项目的局限性 ▪️事实上，许多去中心化的 GPU/AI 网络，如 Render Network、Akash 和 Bittensor 已经出现。 ▪️然而，这些项目主要集中在“资源借贷” ▪️渲染：面向工作的 3D 渲染，专门用于图形工作负载 ▪️Akash：云计算市场，租赁资源交换 ▪️Bittensor：AI模型训练网络，专注于模型训练数据共享 ▪️换句话说，它接近于你借出和借用 GPU 的市场概念 0G 的区别 ▪️0G 不仅仅是共享 GPU，而是设计一个用于运行 AI 模型的原生区块链层 ▪️上传智能合约等人工智能模型， ▪️任何人都可以通过网络调用和执行， ▪️在链上验证结果 换句话说，如果说 Render 或 Akash 是 GPU 的“借贷市场”，那么 0G 正试图通过将 GPU 网络熔化成运行 AI 模型的专用链来开辟一个名为 DeAI（去中心化 AI 执行环境）的新类别 定理 虽然现有项目一直停留在“去中心化 GPU 市场”的水平，但 0G 是首次尝试让 AI 模型本身成为区块链基础设施的基本单元。 如果以太坊创造了 DeFi，那么 0G 提供了开辟一个名为 DeAI 的全新生态系统的可能性。