在市場上，毫秒決定了數十億。 傳統數據供應商仍然銷售下游、延遲、重新包裝的數據流。 但實際上設定價格的公司已經存在：銀行、交易所和交易桌。 如果機構可以直接連接到它們呢？ 這就是 Pyth Pro 解鎖的內容。 > @PythNetwork 已經成為 DeFi 中的 #1 預言機，累計交易量超過 1.6 兆美元，擁有 2,000 多個價格數據流，並與 100 多個區塊鏈的 600 多個協議進行整合。 > 現在，他們正在進入第二階段，目標是超過 500 億美元的機構市場數據行業，該行業目前由 Bloomberg、Refinitiv 和 S&P 主導。 1️⃣ 這裡的關鍵新產品是 Pyth Pro。 這是一個針對機構的訂閱產品。數據直接來自銀行、交易所、市場做市商和交易公司，而不是中介或轉售商。 提供上游、機構級的價格，更接近真實市場活動。機構可以通過統一的 Pyth 網絡訪問所有內容，而不是從多個場地和地理位置拼湊碎片化的數據。 2️⃣ 為什麼這很重要： → 為機構提供金融數據的單一真實來源。 → 減少對中介的依賴 → 降低成本和供應商擴張。 → 提供更快的更新（毫秒），適合高性能交易。 → 訂閱收入流回 Pyth DAO，強化生態系統。 3️⃣ 差異化因素 與傳統供應商（Bloomberg/Reuters）和加密原生競爭對手（Chainlink）相比，Pyth 脫穎而出，因為： → 專有數據：來自 Jane Street、Jump、DRW、Virtu、Two Sigma、Cboe、LMAX 等，不會重新分配。 → 跨資產覆蓋：加密貨幣、股票、外匯、商品、利率。 → 低延遲：毫秒級更新。 → Web3 原生設計：zk 可驗證聚合，質押/削減以確保準確性。 4️⃣ 第二階段：機構遊戲 Pyth 正在擴展到機構工作流程、風險模型、清算和結算、合規、會計、交易終端和歷史研究。 市值比較： - Bloomberg、Refinitiv 和 S&P：每年 500 億美元 - Pyth：約 9 億美元 - Chainlink：150 億美元 如果機構採用 Pyth Pro，差距可能會迅速縮小。Pyth 可能會開始取代 Bloomberg 終端，適用於許多用例，並成為機構金融數據的支柱，就像它在 DeFi 中已經是的一樣。