Tietojen merkityksen kasvaessa henkilötietojen ja liikesalaisuuksien suojaaminen on olennaisen tärkeää.
Tällä alalla erottuu kolme tekniikkaa: FHE, ZK ja MPC. Jokainen tekniikka tarjoaa ainutlaatuisen ratkaisun erilaisiin tietoturvaongelmiin. Yritetään nyt verrata hieman ymmärtääksemme paremmin.
👉1. FHE: mahdollistaa laskelmien suorittamisen suoraan salatuille tiedoille ilman salauksen purkamista.
→ Tämä on erityisen hyödyllistä Cloud Computing -sovelluksissa tai arkaluonteisten tietojen, kuten terveydenhuollon, rahoituksen jne., käsittelyssä. Concreten kaltaiset kehykset tekevät FHE:stä helpommin lähestyttävän ja tehokkaamman.
👉pikriinihappo. ZK: keskittyy todistamaan tiedon oikeellisuuden paljastamatta siitä mitään yksityiskohtia.
→ ZK on erittäin vahva henkilöllisyyksien tai yksityisten transaktioiden todentamisessa lohkoketjussa, erityisesti skaalautuvuutta lisäävissä ZK-rollup-ratkaisuissa.
👉3. MPC: antaa useiden osapuolten suorittaa laskelman yksityisille tiedoilleen yhdessä jakamatta alkuperäisiä tietoja.
→ MPC:tä käytetään usein hajautettuihin kryptolompakoihin tai useiden organisaatioiden väliseen yhteistyöhön paljastamatta kummankin osapuolen arkaluonteisia tietoja.
Valitun tekniikan valinta riippuu erityisvaatimuksista: FHE salattuun tietojenkäsittelyyn, ZK todisteisiin ilman paljastamista ja MPC useiden osapuolten yhteiseen laskentaan.
Tällä hetkellä @zama_fhe voidaan sanoa olevan johtava FHE-teknologian alalla, ja #ZamaCreatorProgram ohjelma herättää paljon kiinnostusta ja osallistumista.
Nimeä tuntemasi projektit, jotka käyttävät jotakin näistä 3 tekniikasta!
UPdate @zama_fhe FHEVM v0.9!
FHEVM v0.9:n erinomaiset parannukset
👉Mahdollistaa FHE- ja CRS-avainten luomisen suoraan ketjuun yhdyskäytävän kautta.
→ Vähennä riippuvuutta ketjun ulkopuolisista järjestelmistä, lisää avainten luontiprosessin läpinäkyvyyttä ja todentamista sekä varmista kryptografinen validiteetti hajautetussa mallissa
👉PauserSet-hallinta useilla ohjausosoitteilla.
→ Mahdollistaa sopimusten turvallisemman pysäyttämisen tai uudelleenkäynnistämisen, nopeamman reagoinnin tapauksiin ja paremman suojauksen, kun useita KMS-solmuja ja apuprosessoreita on aktiivisia.
👉Suunnittele dekoodausvirta uudelleen ja mahdollista joustava apuprosessorin hallinta
→ Parannettu skaalautuvuus, konsensuskäsittelyn suorituskyky ja pienempi latenssi, mikä on tärkeää DeFi:n kaltaisille sovelluksille tai nopeaa käsittelyä vaativille identiteeteille.
Aiemmat versiot loivat teoreettisen ja teknisen perustan, mutta v0.9 keskittyy toiminnallisiin, tietoturvaan, skaalautuvuuteen ja kehittäjäkokemukseen liittyvien haasteiden ratkaisemiseen, jotta FHE:tä voidaan soveltaa laajasti todellisissa sovelluksissa.
#ZamaCreatorProgram #Zama
2,42 t.
13
Tällä sivulla näytettävä sisältö on kolmansien osapuolten tarjoamaa. Ellei toisin mainita, OKX ei ole lainatun artikkelin / lainattujen artikkelien kirjoittaja, eikä OKX väitä olevansa materiaalin tekijänoikeuksien haltija. Sisältö on tarkoitettu vain tiedoksi, eikä se edusta OKX:n näkemyksiä. Sitä ei ole tarkoitettu minkäänlaiseksi suositukseksi, eikä sitä tule pitää sijoitusneuvontana tai kehotuksena ostaa tai myydä digitaalisia varoja. Siltä osin kuin yhteenvetojen tai muiden tietojen tuottamiseen käytetään generatiivista tekoälyä, tällainen tekoälyn tuottama sisältö voi olla epätarkkaa tai epäjohdonmukaista. Lue aiheesta lisätietoa linkitetystä artikkelista. OKX ei ole vastuussa kolmansien osapuolten sivustojen sisällöstä. Digitaalisten varojen, kuten vakaakolikoiden ja NFT:iden, omistukseen liittyy suuri riski, ja niiden arvo voi vaihdella merkittävästi. Sinun tulee huolellisesti harkita, sopiiko digitaalisten varojen treidaus tai omistus sinulle taloudellisessa tilanteessasi.