Оскільки дані стають все більш важливими, захист особистої інформації та бізнес-секретів має важливе значення.
У цій сфері виділяються три технології: ВО, ЗК і ГДК. Кожна технологія пропонує унікальне рішення різних питань безпеки. Тепер спробуємо трохи порівняти, щоб краще зрозуміти.
👉1. FHE: дозволяє виконувати обчислення безпосередньо на зашифрованих даних без розшифровки.
→ Це особливо корисно для додатків хмарних обчислень або обробки конфіденційних даних, таких як охорона здоров'я, фінанси тощо. Такі фреймворки, як Concrete роблять FHE більш доступним та ефективним.
👉2. ЖК: фокусується на доведенні правильності фрагмента інформації без розкриття будь-яких подробиць про нього.
→ ZK дуже сильна в автентифікації особистості або приватних транзакцій у блокчейні, особливо в рішеннях ZK rollup, які підвищують масштабованість.
👉3. MPC: дозволяє кільком сторонам виконувати розрахунок своїх приватних даних разом, не повідомляючи вихідні дані.
→ MPC часто використовується для розподілених криптогаманців або спільної аналітики даних між кількома організаціями без розголошення конфіденційної інформації кожної сторони.
Вибір того, яку технологію вибрати, залежить від конкретних вимог: FHE для зашифрованої обробки даних, ZK для доказу без розголошення та MPC для спільних обчислень між кількома сторонами.
В даний час @zama_fhe можна назвати лідером в технології FHE і #ZamaCreatorProgram програма привертає великий інтерес і участь.
Назвіть відомі вам проекти, в яких використовується одна з цих 3 технологій!
ОНОВЛЕНО @zama_fhe FHEVM v0.9!
Видатні покращення FHEVM v0.9
👉Дозволяє генерувати ключі FHE та CRS безпосередньо в ланцюжку через шлюз.
→ Зменшити залежність від офчейн-систем, підвищити прозорість і перевірку процесу генерації ключів, а також забезпечити криптографічну валідність у децентралізованій моделі
👉Адміністрування PauserSet з декількома контрольними адресами.
→ Забезпечує більш безпечну зупинку або перезапуск контрактів, швидшу реакцію на інциденти та підвищену безпеку при активності кількох вузлів KMS-систем та співпроцесорів.
👉Перепроектуйте потік декодування та забезпечте гнучке керування співпроцесором
→ Покращена масштабованість, продуктивність обробки консенсусу та зменшення затримки, що важливо для таких програм, як DeFi, або ідентичностей, які потребують швидкої обробки.
Попередні версії заклали теоретичні та технічні основи, але v0.9 зосереджена на вирішенні проблем експлуатації, безпеки, масштабованості та досвіду розробників, щоб FHE можна було широко застосовувати в реальних додатках.
#ZamaCreatorProgram #Zama
2,41 тис.
13
Вміст на цій сторінці надається третіми сторонами. Якщо не вказано інше, OKX не є автором цитованих статей і не претендує на авторські права на матеріали. Вміст надається виключно з інформаційною метою і не відображає поглядів OKX. Він не є схваленням жодних дій і не має розглядатися як інвестиційна порада або заохочення купувати чи продавати цифрові активи. Короткий виклад вмісту чи інша інформація, створена генеративним ШІ, можуть бути неточними або суперечливими. Прочитайте статтю за посиланням, щоб дізнатися більше. OKX не несе відповідальності за вміст, розміщений на сторонніх сайтах. Утримування цифрових активів, зокрема стейблкоїнів і NFT, пов’язане з високим ризиком, а вартість таких активів може сильно коливатися. Перш ніж торгувати цифровими активами або утримувати їх, ретельно оцініть свій фінансовий стан.