No contexto em que os dados estão se tornando cada vez mais importantes, a proteção das informações pessoais e dos segredos comerciais é absolutamente necessária.
Três tecnologias de destaque nesta área são FHE, ZK e MPC. Cada tecnologia oferece uma solução única para diferentes problemas de segurança. Agora vamos tentar comparar um pouco para entender melhor.
👉1. FHE: permite realizar cálculos diretamente sobre dados criptografados sem a necessidade de descriptografar.
→ Isso é especialmente útil para aplicações de Computação em Nuvem ou para o processamento de dados sensíveis, como saúde, finanças... Frameworks como Concrete estão ajudando a tornar o FHE mais acessível e eficiente.
👉2. ZK: foca em provar a veracidade de uma informação sem revelar quaisquer detalhes sobre essa informação.
→ O ZK é muito poderoso na validação de identidade ou transações privadas na blockchain, especialmente em soluções de zk rollup que ajudam a aumentar a escalabilidade.
👉3. MPC: permite que várias partes realizem um cálculo sobre seus dados privados sem compartilhar os dados originais.
→ O MPC é frequentemente utilizado para carteiras de criptomoedas descentralizadas ou para análises de dados colaborativas entre várias organizações sem revelar informações sensíveis de cada parte.
A escolha de qual tecnologia usar depende dos requisitos específicos: FHE para processamento de dados criptografados, ZK para provas sem revelação, e MPC para cálculos conjuntos entre várias partes.
Atualmente, @zama_fhe pode ser considerado o líder na tecnologia FHE e o programa #ZamaCreatorProgram está atraindo muito interesse e participação.
Nomeie os projetos que você conhece que utilizam uma dessas 3 tecnologias!
Atualização @zama_fhe FHEVM v0.9!
Destaques das melhorias do FHEVM v0.9
👉Permite a criação de chaves FHE e CRS diretamente na cadeia através do Gateway.
→ Reduz a dependência de sistemas off-chain, aumenta a transparência e a verificação do processo de criação de chaves, ao mesmo tempo garantindo a validade criptográfica em um modelo descentralizado.
👉Mecanismo de governança com PauserSet com vários endereços de controle.
→ Permite parar ou reiniciar contratos de forma mais segura, reagindo mais rapidamente a incidentes e aumentando a segurança com múltiplos nós KMS e coprocessadores em operação.
👉Redesenho do fluxo de decodificação e permite a gestão de coprocessadores de forma flexível.
→ Melhora a escalabilidade, o desempenho do processamento de consenso e reduz a latência, o que é crucial para aplicações como DeFi ou identificação que precisam de processamento rápido.
As versões anteriores estabeleceram a base teórica e técnica, mas a v0.9 foca em resolver os desafios de operação, segurança, escalabilidade e experiência do desenvolvedor para que o FHE possa ser amplamente aplicado em aplicações práticas.
#ZamaCreatorProgram #Zama
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