Quanto vale il primo progetto AI nel mondo delle criptovalute?
Sentient @SentientAGI ha completato un finanziamento di 85 milioni nel 2024, diventando il progetto con il finanziamento più alto nel settore AI negli ultimi due anni.
I partner di finanziamento includono l'agenzia recentemente in voga Founders Fund e Pantera.
Perché sono così ottimista su Sentient? Non solo per il finanziamento, ma anche per i risultati raggiunti dal progetto fino ad ora.
Sentient Chat ha integrato oltre 40 agenti AI (come Kite, Giza, Mira, Olas), gestendo oltre 2 milioni di chiamate API al giorno.
Oltre 110 partner: tra cui oltre 50 agenti AI (ad esempio Napkin per la generazione di grafica, Exa per la ricerca, Caldo per la finanza), oltre 50 fornitori di dati (ad esempio The Graph, Kaito), oltre 6 modelli (ad esempio Dobby, un modello open source allineato con la comunità), e oltre 10 fornitori di calcolo/infrastruttura (ad esempio EigenLayer).
Dimensione degli utenti: oltre 2 milioni di persone in lista d'attesa, con un'integrazione attiva per casi d'uso Web2/Web3.
La più grande opportunità futura a cui si potrebbe partecipare: partecipare alla prevendita.
Si prevede che la prevendita avverrà tra novembre e dicembre su Kaito o Buidpad; acquistare significa guadagnare, ma ci sarà probabilmente una soglia, come il ruolo di bocca, DC role, utilizzo della piattaforma AI.
Valutazione minima garantita di 5 miliardi FDV, 5 miliardi potrebbero essere anche bassi, poiché ora i progetti partono spesso da un FDV di 1 miliardo.
@SentientAGI @0xsachi #SentientAGI #Sentient #sentientai
Negli ultimi giorni, parlando con amici che lavorano in grandi aziende AI nel settore Web2, abbiamo discusso del progetto Sentient e sono rimasti molto sorpresi, poiché Sentient sta facendo qualcosa che nessun altro progetto AI ha mai fatto prima.
Sentient rappresenta un grande passo avanti nel settore AI, con l'AGI che guida la rivoluzione dell'AI.
Dopo aver parlato delle funzionalità principali di Sentient, GRID, parliamo ora di uno dei modelli di linguaggio open source (LLM) fondamentali di GRID: Dobby.
Dobby è allineato con la comunità e le sue funzionalità sono open source. È un modello di linguaggio open source, progettato per democratizzare l'intelligenza artificiale generale (AGI) attraverso la collaborazione della comunità.
A differenza dei modelli closed source (come la serie GPT), il codice e i dati di addestramento di Dobby sono pubblici, consentendo agli sviluppatori di verificare, modificare e personalizzare.
L'allineamento con la comunità significa che i parametri e il comportamento del modello considerano prioritariamente le esigenze degli utenti e gli standard etici, evitando il problema del "black box" controllato da grandi aziende.
I vantaggi e i punti innovativi di Dobby rispetto ad altri modelli closed source sono la trasparenza open source:
La natura open source di Dobby lo distingue dai modelli closed source, consentendo alla comunità di esaminare e ottimizzare il codice, riducendo il rischio di pregiudizi e errori.
Funzionamento decentralizzato: attraverso la blockchain e la potenza di calcolo distribuita, Dobby evita la dipendenza dai servizi cloud centralizzati, migliorando la privacy e la resistenza alla censura.
Design modulare: Dobby non è un "modello onnipotente" unico, ma fa parte dell'ecosistema GRID, concentrandosi sul ragionamento linguistico e collaborando con altri agenti intelligenti specializzati per raggiungere capacità a livello AGI.
Tuttavia, ci sono anche alcune carenze: rispetto ai modelli closed source, la capacità di ragionamento di Dobby potrebbe ancora avere delle lacune in alcuni compiti (ad esempio, il ragionamento complesso di modelli di dimensioni estremamente grandi).
Attualmente, Sentient è ancora nelle fasi iniziali del progetto e ci sono effettivamente alcune carenze in alcune aree; in futuro, con ulteriori sviluppi di Sentient, queste carenze saranno gradualmente migliorate.
@SentientAGI #SentientAGI @KaitoAI
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