Nos últimos dias, conversei com amigos que trabalham em grandes empresas de IA no Web2 sobre o projeto Sentient, e todos ficaram surpresos, pois a Sentient está fazendo algo que nenhum projeto de IA havia feito antes. A Sentient deu um grande passo no setor de IA, com a AGI liderando a onda da IA. Depois de discutir a funcionalidade central da Sentient, GRID, vamos falar sobre um dos principais modelos de linguagem de código aberto (LLM) do GRID: Dobby. A posição e a função do Dobby estão alinhadas com a comunidade. Dobby é um modelo de linguagem de código aberto, com o objetivo de democratizar a inteligência artificial geral (AGI) por meio da colaboração da comunidade. Diferente dos modelos de código fechado (como a série GPT), o código e os dados de treinamento do Dobby são públicos, permitindo que os desenvolvedores verifiquem, modifiquem e personalizem. O alinhamento com a comunidade significa que os parâmetros e comportamentos do modelo priorizam as necessidades dos usuários e os padrões éticos, evitando o problema da "caixa-preta" controlada por grandes empresas. As vantagens e inovações do Dobby em comparação com outros modelos de código fechado são a transparência do código aberto: A natureza de código aberto do Dobby o distingue dos modelos de código fechado, permitindo que a comunidade revise e otimize o código, reduzindo o risco de preconceitos e erros. Operação descentralizada: através da blockchain e do poder computacional distribuído, o Dobby evita a dependência de serviços de nuvem centralizados, aumentando a privacidade e a resistência à censura. Design modular: Dobby não é um "modelo onipotente" único, mas sim parte do ecossistema GRID, focando em raciocínio linguístico e colaborando com outros agentes inteligentes especializados para alcançar capacidades de nível AGI. No entanto, também existem algumas desvantagens: em comparação com modelos de código fechado, a capacidade de raciocínio do Dobby pode ainda ter lacunas em algumas tarefas (como raciocínio complexo em modelos de escala super grande). A Sentient ainda está em uma fase inicial do projeto e, de fato, existem algumas falhas em certos aspectos. No futuro, à medida que a Sentient avançar em seu desenvolvimento, essas falhas serão gradualmente aprimoradas. @SentientAGI #SentientAGI @KaitoAI